گرافن جی پی یو مصرف برق را نصف می کند
ابزار اپل: شرکت اسکلتون تکنولوژیز از رونمایی سیستم پیشرفته «گرافن جی پی یو» خبر داد؛ سیستمی نوآورانه که برای روبرو شدن با یکی از چالش های کلیدی رشد هوش مصنوعی یعنی ناکارآمدی مصرف انرژی و محدودیت های زیرساخت های تامین برق در مراکز داده طراحی شده است.
به گزارش گروه علمی ایرنا از ستاد ویژه توسعه فناوری نانو، بنا بر اعلام این شرکت، ماده اختصاصی گرافن منحنی اسکلتون، میزان مصرف انرژی مراکز داده هوش مصنوعی را تا ۴۵ درصد کاهش داده و نیاز به اتصالات برقی را تا ۴۴ درصد پایین می آورد، در صورتیکه توان محاسباتی پردازنده های گرافیکی (GPU) را به میزان ۴۰ درصد می افزاید.
با کاهش حدودا نیمی از مصرف انرژی و تقاضای پیک قدرت، این فناوری نه فقط هزینه های سرمایه گذاری اولیه بلکه هزینه های عملیاتی مراکز داده هوش مصنوعی را بطور قابل توجهی کم می کند. اسکلتون اعلام نموده است که سیستم «گرافن جی پی یو» (GrapheneGPU) در آزمایش های معتبر و تحت شدیدترین پروفایل های مصرف انرژی تعریف شده توسط بزرگ ترین شرکت های فعال در عرصه ابر داده (hyperscalers) موفق به کسب اعتبار شده است.
ارسال محموله های اولیه از کارخانه این شرکت در آلمان از ژوئن ۲۰۲۵ شروع خواهد شد و برنامه توسعه تولید در آمریکا نیز برای سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ پیش بینی شده است تا پاسخگوی تقاضای جهانی رو به رشد باشد.
مراکز داده هوش مصنوعی هم اکنون تا دو برابر انرژی بیش از نیاز واقعی مصرف می کنند؛ چونکه ناکارآمدی های ناشی از ظرفیت محدود شبکه برق، مشکلات زیرساختی و قطعی های گاه به گاه برق بالا رفته است. آژانس بین المللی انرژی پیش بینی کرده است که مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی در جهان تا سال ۲۰۳۰ به ۹۴۵ تراوات ساعت خواهد رسید که سهم آمریکا حدود ۲۴۰ تراوات ساعت و اروپا بالاتر از ۱۵۰ تراوات ساعت خواهد بود.
این روند، مراکز داده هوش مصنوعی را به یکی از اصلی ترین عوامل رشد تقاضای برق در این مناطق مبدل می کند. هدررفت انرژی و محدودیت های توان برق رسانی به زودی به مهم ترین موانع توسعه هوش مصنوعی و مراکز داده آن در جهان بدل خواهد شد.
یکی از عوامل اصلی این مشکلات، نوسانات شدید مصرف برق پردازنده های گرافیکی است که می تواند ظرف چند ثانیه بین صفر تا صد درصد تغییر کند؛ یعنی در زمان های بار پردازشی شدید، تقاضای انرژی به اوج خود می رسد و در دوره های استراحت به شدت کاهش پیدا می کند.
برای مدیریت این نوسانات و ممانعت از ناپایداری شبکه یا لطمه به تجهیزات، خیلی از مراکز داده از بارهای مصنوعی (dummy loads) در دوره های کم کاری استفاده می نمایند تا مصرف برق را ثابت نگه دارند. این تکنیک در حفظ ثبات موثر است اما موجب اتلاف انرژی قابل توجهی تا ۴۵ درصد می شود که بصورت گرما از بین می رود و هیچ سود محاسباتی ندارد.
سیستم «گرافن جی پی یو» با ذخیره انرژی در دوره های کم کاری و آزادسازی آن در زمان های اوج مصرف، نوسانات برق پردازنده های گرافیکی را هموار می کند. این توانایی نیاز به بارهای مصنوعی را از بین برده، مصرف انرژی برای خنک سازی را کاهش داده و کارآیی GPU را به صورت قابل توجهی بهبود می بخشد.
در شرایطی که تقاضای انرژی و محاسبات هوش مصنوعی هر سال دو برابر می شود، مراکز داده با گلوگاه های جدی مواجه اند. «گرافن جی پی یو» تا ۴۰ درصد محاسبات بیشتری با همان مصرف انرژی عرضه می کند و هم زمان هزینه های سرمایه ای و عملیاتی را با کاهش نیاز به پیشرفت شبکه، هدررفت انرژی و مصرف خنک کننده به حداقل می رساند. تاوی مادیبرک (Taavi Madiberk)، مدیرعامل اسکلتون تکنولوژیز (Skeleton Technologies) می گوید: «این فناوری که مبتنی بر گرافن منحنی ثبت اختراع شده ما است، یک تحول بنیادین در نحوه مقیاس پذیری زیرساخت های هوش مصنوعی به روشی پایدار و اقتصادی شمرده می شود.»
«گرافن جی پی یو» که تلفیقی از ابرخازن های کنترل کننده پیک مصرف انرژی و نرم افزار هوش مصنوعی برای مدیریت بارهای ناگهانی GPU است، بطورکامل با زیرساخت های موجود سازگار است و به تسریع توسعه هوش مصنوعی پایدار کمک می نماید، بدون آنکه نیاز به تولید برق اضافی یا پیشرفت پرهزینه شبکه برق باشد. این فناوری تحت شرایط واقعی بارگذاری GPU اعتبارسنجی شده و برای اجرای فوری در مراکز داده آماده است.
با کاهش اتلاف انرژی و فشار گرمایی، «گرافن جی پی یو» به مراکز داده امکان می دهد بدون کاهش عملکرد، اهداف زیست محیطی خودرا نیز محقق کنند و استاندارد جدیدی در حوزه زیرساخت های هوش مصنوعی کارآمد و مقاوم در مقابل تغییرات اقلیمی بوجود آورد.
منبع: ابزار اپل
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب